아래는 문장 "К людям врожденную любовь слон испытывает, особенно к красивым женщинам, но еще большую - к маленьким детям."을 분석한 결과입니다.
통사코퍼스는 형태적, 통사적 중의성이 제거되었으므로, 모든 단어는 하나의 형태적, 통사적 주석을부여받습니다. 이외에 통사코퍼스는 100개 이사의 어휘함수 주석을 갖고 있습니다. 어휘 함수는 일정한 의미관계로 연결된 관용적 어결합을 기술합니다.
통사코퍼스는 의존문법의 일환인 <의미⇔텍스트(Смысл ⇔ Текст)> 이론에 기반합니다. 따라서 문장의 통사적 정보 및 구문 분석 결과는 의존수형도로 제시되는데, 이 수형도에서 각 단어는 절점에 해당하고, 가지는 의존적 통사관계의 명칭을 부여 받습니다.
아래는 문장 "К людям врожденную любовь слон испытывает, особенно к красивым женщинам, но еще большую - к маленьким детям."을 분석한 결과입니다.
<의미⇔텍스트> 이론의 다층적 언어모델에는 의미에서 텍스트로의 대응을 위해 문장의 통사표상과 어형의 형태표상이 필요합니다. 이 이론에 기반하는 통사코퍼스에서도 각 어형의 형태표상과 문장의 통사표상을 수형도 안에 구현합니다.
위의 그림에서 각 어형과 연결된 네모 칸에는 원형이 명시되고, 그 옆에는 품사와 문법범주별 특성이 명시됩니다. 예컨대, испытывает(절점 8)의 형태표상(ИСПЫТЫВАТЬ, V НЕСОВ ИЗЬЯВ НЕПРОШ ЕД 3-Л.)은 원형, 품사, 상, 법, 시제, 수, 인칭의 정보를 줍니다. большую(절점 15)의 형태표상(БОЛЬШИЙ, А ЕД ЖЕН ВИН)도 원형, 품사, 수, 성, 격 정보를 제공합니다. 반면, 명사 женщинам의 형태표상(ЖЕНЩИНА, S МН ЖЕН ДАТ ОД)은 원형, 품사, 수, 격, 활성성 정보를 표시합니다.
통사코퍼스는 2가지 부류의 텍스트로 구성됩니다:
단일어를 검색하는 경우, 검색 결과는 그 단어의 정확한 형태를 포함한 모든 문맥을 보여줍니다.
예를 들어, ‘отечества’를 검색하면 ‘отечеством’, ‘отечеств’ 등의 단어들은 검색되지 않습니다.
하나의 단어로 구성된 어휘 ‘отечества’의 검색 결과
두 개 이상의 단어로 구성된 어구(фраза)를 검색하는 경우, 검색 결과는 그 어구의 정확한 형태를 포함한 모든 문맥을 보여줍니다.
예를 들어, ‘Я люблю’를 검색하면 ‘Я люблю’가 포함된 문장들을 볼 수 있습니다. 그러나 어순이 바뀐 ‘люблю Я’을 포함한 문장들은 검색되지 않는다는 것을 유의하세요.
