<aside> 💡 Keyword는 텍스트에 사용된 단어 중에서 내용적이나 언어적으로 중요한 의미를 가지는 키워드를 선별해주는 기능입니다. 코퍼스언어학에서 키워드(keyword)란, 사용 빈도가 통계적으로 유의미하게 높거나 낮은 단어를 말합니다.

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<aside> 🔎 Keword는 통계적 척도를 기반으로 참조 코퍼스(reference corpus)와 비교했을 때 분석 코퍼스(target corpus)에서 특징적으로 자주 나타나는 단어들을 보여줍니다. 이러한 단어들은 분석 코퍼스의 특징으로 간주될 수 있습니다. 참조 코퍼스와 비교했을 때 분석 코퍼스에서 자주 나타나지 않는 단어들('negative keywords')을 볼 수 있도록 설정을 변경할 수도 있습니다.

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실행 방법

1. 파일 메뉴에서 "Open File(s) as Quick Corpus" 옵션을 선택하여 코퍼스를 생성합니다. 또는 파일 메뉴에서 "Corpus Manager"를 선택한 후 "Target Corpus"가 선택되어 있는지 확인합니다.
2. 사용 가능한 코퍼스 중 하나를 선택하거나 원시 파일(raw files) 또는 단어 목록(word list)에서 자신만의 코퍼스를 생성합니다(해당 작업을 수행하는 방법은 도움말 페이지의 코퍼스 관리자 섹션 아래 지침을 참조하세요). 그러면 이 코퍼스가 분석을 위한 참조 코퍼스의 역할을 하게 됩니다. 코퍼스에 포함된 파일은 "Target Corpus" 아래 메인 창, 왼쪽 상단 프레임에 표시됩니다.

1. 파일 메뉴에서 "Corpus Manager"를 열고 "Reference Option"을 선택하여 참조 코퍼스를 선택하세요. 그런 다음, 2.에서와 같이 사용 가능한 코퍼스 중 하나를 선택하거나 원시 파일 또는 단어 목록에서 자신만의 코퍼스를 생성합니다. 코퍼스에 포함된 파일은 "Reference Corpus" 아래 메인 창, 왼쪽 하단 프레임에 표시됩니다.

1. "Start" 버튼을 클릭하여 처리를 시작하고 결과가 표시될 때까지 기다립니다.

1. 처리가 완료되면 아래의 그림과 같이 결과가 나타납니다. 빈 창에 검색어를 입력하면 검색어와 일치하는 단어만 표시됩니다.

1. 총 키워드 유형 수("Keyword types")와 모든 단어 토큰의 총 합계 수("Keyword Tokens")가 도구 창 상단에 표시됩니다. 조회되지 않을 경우 화면에 경고가 표시됩니다.