이 장에서는 파이썬(Python)을 사용해 텍스트 분석을 준비하는 방법을 학습합니다. 파이썬은 간단한 문법과 강력한 기능을 갖추고 있어, 프로그래밍을 처음 접하는 사람들도 쉽게 배울 수 있습니다. 이 장을 통해 파이썬의 기본 문법을 익히고, 텍스트 데이터를 다룰 수 있는 환경을 설정하며, 간단한 텍스트 분석 실습을 진행해 보겠습니다.


2.1. 파이썬 설치와 기본 환경 세팅

2.1.1. Google Colab 활용법

파이썬 실행 환경은 사용자가 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있는 도구와 플랫폼을 의미합니다. 대표적인 환경으로 Jupyter NotebookGoogle Colab이 있습니다. 두 환경은 데이터 과학, 머신러닝, 그리고 다양한 Python 프로젝트에서 널리 사용됩니다.

  1. Jupyter Notebook
  2. Google Colab

2.1.2. 파이썬의 기본 문법 리뷰

텍스트 분석을 위해 가장 기본적인 파이썬 문법을 학습해야 합니다. 아래에서 변수, 자료형, 조건문, 반복문의 개념을 배우고, 각 코드가 실행되었을 때 어떤 결과가 출력되는지 확인해 보겠습니다.

  1. 변수(Variable)

    데이터를 저장하는 공간입니다. 즉, 변수에 데이터를 할당하면, 해당 변수를 사용하여 데이터를 불러올 수 있습니다.

  2. 자료형(Data Types)

    변수에 저장되는 데이터의 종류를 자료형이라고 합니다. 주요 자료형에는 문자열(String), 숫자(Number), 리스트(List) 등이 있습니다.

  3. 조건문(Conditional Statements)

    조건문은 특정 조건이 참(True)일 때만 코드를 실행합니다. 조건이 거짓(False)일 경우, else 블록의 코드가 실행됩니다.

  4. 반복문(Loops)

    반복문은 같은 코드를 여러 번 실행할 때 사용합니다. 리스트, 문자열 등의 요소를 하나씩 순회하며 처리할 때 주로 사용됩니다.

이제 여러분은 기본적인 파이썬 문법을 이해했습니다. 변수, 자료형, 조건문, 반복문을 활용하면 텍스트 데이터를 더욱 효과적으로 다룰 수 있습니다.

다음 단계에서는 러시아어 텍스트 데이터를 분석하기 위한 기초를 학습하겠습니다.