자연어처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 분석할 수 있도록 돕는 기술입니다. 우리가 일상적으로 사용하는 언어는 컴퓨터에게는 단순한 문자나 단어의 나열에 불과하지만, NLP 기술을 통해 컴퓨터는 문장에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다. 이번 장에서는 개체명 인식 (Named Entity Recognition, NER)이라는 개념을 배우고, 러시아어 텍스트에서 인물, 장소, 조직 이름과 같은 중요한 정보를 자동으로 찾아내는 방법을 익혀 보겠습니다.
개체명 인식(NER)은 문장에서 특정한 유형의 고유명사(인명, 지명, 기관명, 날짜 등)를 자동으로 찾아내는 기술입니다.
예를 들어, 아래 문장을 살펴보겠습니다.
"지난 5월 10일, 지수는 서울에서 열린 뮤지컬을 보기 위해 친구들과 광화문을 방문했습니다.”
이 문장에서 다음과 같은 고유명사를 찾을 수 있습니다.
NER 시스템은 문장을 분석하여 각 단어가 어떤 유형의 개체인지 자동으로 분류해 줍니다.
언어는 단순한 단어들의 조합이 아니라, 특정한 개체(인명, 지명, 기관명, 날짜 등)가 포함된 의미 있는 정보의 집합입니다. NER의 역할은 컴퓨터가 텍스트를 단순한 문자로 인식하는 것이 아니라, 문맥을 이해하고 핵심 정보를 파악할 수 있도록 도와주는 것입니다. NER은 다음과 같은 다양한 분야에서 활용됩니다.